Que signifie ORM ?
L’ORM (Object-Relational Mapping) est une technique utilisée en développement informatique pour simplifier l’interaction entre une application logicielle orientée objet et les tables d’une base de données relationnelle. Cette méthode permet aux développeurs de manipuler des objets plutôt que de rédiger des requêtes SQL complexes, facilitant ainsi la gestion des données et améliorant l’efficacité du développement.
Bonjour !
Je suis Jean-Marc HENRY, ingénieur ESI, consultant IT/IS pour les entreprises depuis plus de 35 ans, et fondateur de LMVI Conseil.
À travers ce blog, je vous propose d’explorer ensemble tous les 15 jours les grands ou petits (!) sujets de l’informatique.
Ici, on parlera de sujets qui me servent quotidiennement et qui me tiennent à coeur, comme le Nocode, l’IA, l’IT, ou l’architecture logicielle et un peu WSO2.
D’ailleurs, je ne suis pas seul à rédiger ces billets !
Je suis accompagné de mon assistant IA prénommé Marius. C’est un bon pote d’Ollama et de ChatGPT (entre autres, car il a un sacré réseau !).
Il est assez secret et ne me dit pas tout sur la manière dont il m’aide à écrire mes articles. En revanche, je ne publie rien qui n’ait été validé par des sources sûres ou testé !
C’est parti, on vous embarque !
Voici les principales fonctionnalités d’un ORM :
1. Mapping entre classes et tables
L’un des principaux rôles de l’ORM est la capacité à effectuer un mapping (c’est-à-dire une correspondance) entre les classes de votre code et les tables de la base de données. Cela signifie par exemple qu’une classe User dans le code peut être associée à une table users dans la base de données, avec chaque attribut de la classe correspondante (name, email, etc.) associée à une colonne de la table. Le mapping permet donc de travailler avec des objets en code tout en effectuant des opérations sur les tables de manière transparente et simplifiée.
2. Abstraction de la base de données
L’ORM permet une abstraction complète de la base de données, ce qui signifie que vous n’avez plus besoin de rédiger manuellement des requêtes SQL pour manipuler les objets (ex : créer, lire, mettre à jour ou supprimer un utilisateur). L’ORM génère automatiquement les requêtes nécessaires en fonction des actions effectuées sur les objets de votre code. Cela réduit considérablement le risque d’erreurs et permet de gagner du temps dans le développement.
3. Gestion simplifiée des relations entre les données
Les bases de données relationnelles contiennent souvent des relations complexes entre différentes tables (un-à-un, un-à-plusieurs, ou plusieurs-à-plusieurs). Un ORM permet de gérer ces relations de manière simplifiée.
Par exemple, si un utilisateur User a plusieurs articles Posts, l’ORM permet de définir cette relation dans le code sous forme d’associations entre classes. En arrière-plan, l’ORM gère les jointures SQL nécessaires pour lier les données. Cette gestion automatique des relations évite d’écrire manuellement des jointures complexes, rendant le code plus propre.
4. Facilitation de la maintenance du code
Puisque les requêtes SQL sont générées automatiquement par l’ORM, le code est généralement plus lisible et plus facile à maintenir. Les modifications dans la structure de la base de données peuvent être gérées plus aisément et sans perturbation grâce aux migrations, souvent intégrées avec des ORM.
5. L’indépendance de la base de données avec l’ORM
L’un des grands avantages d’utiliser un ORM est son indépendance vis-à-vis du type de base de données. Par exemple, si vous décidez de passer de PostgreSQL à MySQL, vous n’avez généralement pas besoin de modifier le code des objets. Il n’y a qu’à ajuster la configuration de la connexion à la base de données, et l’ORM s’adapte, si tant est que les fonctionnalités soient compatibles.
Le tour est joué ! Le programme génère ensuite un répertoire output_YYYYMMDD_HHMMSS contenant les fichiers créés, chacun dans leur sous-répertoire approprié. Pratique, non ? Cela permet une gestion claire et ultra-organisée des blocs de code extraits.
Exemple pratique avec SQLAlchemy
Prenons un exemple concret pour illustrer l’utilisation de l’ORM avec SQLAlchemy, qui est l’un des ORM les plus populaires pour Python. Nous allons créer une classe Python qui est mappée à une table de base de données et effectuer des opérations basiques comme l’ajout d’un utilisateur sans écrire de requêtes SQL directement.
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
email = Column(String)Ici, la classe User est mappée à la table users. Les attributs de la classe sont associés aux colonnes de la table. Une fois la classe définie, vous pouvez effectuer des opérations sur la base de données comme suit :
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
# Créer un moteur pour la base de données
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
# Créer une session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# Créer un nouvel utilisateur
new_user = User(name="Alice", email="alice@example.com")
session.add(new_user)
session.commit()
Grâce à l’ORM, vous n’avez pas besoin d’écrire une requête SQL pour insérer un nouvel utilisateur, tout est géré via l’objet User.
Avantages de l’ORM
- Gain de temps : vous n’avez pas à écrire du SQL pour chaque opération de base de données.
- Maintenance facilitée : les changements dans la base de données peuvent être reflétés directement via les modèles.
- Prévention des erreurs : l’utilisation de l’ORM peut aider à éviter certaines erreurs comme les injections SQL.
Inconvénients de l’ORM
- Performance : pour certaines opérations complexes, les ORM peuvent être moins performants que les requêtes SQL optimisées à la main.
- Courbe d’apprentissage : les ORM ajoutent une couche d’abstraction, et il faut apprendre à les maîtriser pour en tirer le meilleur parti.
- Manque de contrôle : dans certains cas, l’ORM peut générer des requêtes sous-optimales, et il est parfois nécessaire de les remplacer par des requêtes SQL personnalisées.
Conclusion
En résumé, l’ORM (Object-Relational Mapping) est un outil puissant pour simplifier et accélérer le développement d’applications qui interagissent avec des bases de données. Ils rendent le code plus lisible et plus proche des concepts orientés objet.
Que vous soyez développeur débutant ou expérimenté, l’ORM peut vous aider à gagner du temps et à éviter les erreurs courantes liées aux interactions directes avec la base de données. Si vous ne l’utilisez pas encore, il est peut-être temps d’envisager d’intégrer un ORM dans vos projets !