Le projet “A” vise à résoudre des défis majeurs liés à la gestion des données au sein d’une entreprise de services. L’objectif central consiste à centraliser différentes formes d’informations au sein de l’entreprise, en rassemblant des données provenant de diverses sources et en les mettant à la disposition des utilisateurs de manière efficace.
Ce projet peut être divisé en plusieurs étapes clés :
- Extraction des données : La première étape consiste à choisir quelles données extraire, telles que les prix, les clients, les fournisseurs et les factures. Ces données proviennent de sources variées, notamment [Système A] sur [Plateforme A], [Système B], et [Système C]. Il est essentiel de mettre en place des méthodes d’extraction complètes et différentielles pour garantir l’intégrité des données. De plus, la gestion des métadonnées est cruciale pour assurer une compréhension claire des données extraites.
- Transfert des données : Cette phase implique le déplacement sécurisé des données extraites. Des défis tels que la gestion du faible débit du réseau MPLS et la nécessité de garantir un processus de reprise fiable se posent. La sécurité des données pendant le transfert est une priorité, tout comme l’authentification des connexions.
- Redressement des données : Les données extraites doivent souvent être transformées pour les rendre homogènes. Il peut être nécessaire d’ajouter des données contextuelles en fonction de leur origine, de corriger des erreurs et de normaliser les données.
- Centralisation des données : Centraliser les données dans une base de données commune présente de nombreux avantages. Cela permet de sécuriser les données, de fournir une source unique aux différentes parties prenantes et de simplifier les mises à jour. La création d’un dictionnaire de données facilitera la compréhension des informations stockées.
- Mise à disposition des données : Pour que les données soient utiles, il faut organiser leur distribution. Cela peut se faire en mode “pull” avec des API pour les utilisateurs ou en mode “push” avec des modules de connecteurs. Il est crucial d’être ouvert à l’intégration avec d’autres outils et systèmes.
- Exploitation des données : Une fois que les données sont disponibles, elles peuvent être exploitées pour différents besoins. Cela peut inclure la mise à jour des étiquettes électroniques, la création d’un Data Warehouse pour les utilisateurs ou la mise à jour des clients dans le CRM. La construction d’un Data Warehouse spécifique pour les utilisateurs de Power BI est également envisagée.
- Supervision et sécurité : Un processus de supervision doit être mis en place pour surveiller les différentes étapes du projet. Des alertes en cas de panne doivent être activées, et des procédures de reprise des données doivent être définies pour garantir la continuité opérationnelle. La sécurité des données à chaque étape est une préoccupation majeure, notamment lors du transfert.
En conclusion, le projet “A” est une initiative ambitieuse visant à améliorer la gestion des données au sein de l’entreprise. Il comprend plusieurs étapes essentielles, de l’extraction à la mise à disposition des données, en passant par le transfert, le redressement, la centralisation, l’exploitation, la supervision et la sécurité. Une fois réalisé, ce projet permettra à l’entreprise de disposer d’un système de gestion des données plus efficace, favorisant une prise de décision éclairée et une utilisation optimale des informations à sa disposition.